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fabricado con cuidado · hecho para durar
Labs·F1 Forecast
experimental

F1 Forecast

Predicciones probabilísticas de clasificación y carrera de Fórmula 1 — probabilidad de Q3, Top 5, podio y más — impulsadas por datos históricos de FastF1 y clasificadores de gradiente boosted.

IEventos con predicciones
Ronda 08Austrian Grand PrixAustria · Spielberg28 de junio de 2026Ronda 07Barcelona Grand PrixSpain · Barcelona14 de junio de 2026Ronda 06Monaco Grand PrixMonaco · Monte Carlo7 de junio de 2026Ronda 05Canadian Grand PrixCanada · Montréal24 de mayo de 2026Ronda 04Miami Grand PrixUnited States · Miami Gardens3 de mayo de 2026Ronda 03Japanese Grand PrixJapan · Suzuka29 de marzo de 2026Ronda 02Chinese Grand PrixChina · Shanghai15 de marzo de 2026Ronda 01Australian Grand PrixAustralia · Melbourne8 de marzo de 2026
IIMetadatos del modelo
Clasificación
Top 5
f1_quali_xgboost · vxgboost-qualifying-20260615
2023 – 2026
ROC AUC
0.9544
Brier score
0.0694
Log loss
0.2178
Precision@N
0.7200
Q3
f1_quali_xgboost · vxgboost-qualifying-20260615
2023 – 2026
ROC AUC
0.9250
Brier score
0.1070
Log loss
0.3442
Precision@N
0.8400
Top 3
f1_quali_xgboost · vxgboost-qualifying-20260615
2023 – 2026
ROC AUC
0.8877
Brier score
0.0918
Log loss
0.2541
Precision@N
0.4000
Carrera
Points
f1_race_xgboost · v20260615T180851Z
2023 – 2026
ROC AUC
0.7943
Brier score
0.1959
Log loss
0.5930
Precision@N
0.7000
Podium
f1_race_xgboost · v20260615T180851Z
2023 – 2026
ROC AUC
0.9235
Brier score
0.0888
Log loss
0.2639
Precision@N
0.5333
Top 5
f1_race_xgboost · v20260615T180851Z
2023 – 2026
ROC AUC
0.9172
Brier score
0.1050
Log loss
0.3293
Precision@N
0.6800
IIIImportancia de características
Clasificación
Top 5

Características más predictivas

driver avg quali pos last 5
0.1793
driver quali top5 rate last 5
0.1436
team constructor points rank before event
0.0704
driver q3 rate last 5
0.0356
team name Ferrari
0.0306
team q3 rate last 5
0.0305
fp3 best lap rank
0.0284
fp2 best lap rank
0.0186
is sprint weekend False
0.0169
driver code PIA
0.0168
fp1 best lap rank
0.0167
season
0.0163
Q3

Características más predictivas

driver avg quali pos last 5
0.1037
team constructor points rank before event
0.0648
team avg quali pos last 5
0.0454
driver q3 rate last 5
0.0440
fp3 best lap rank
0.0403
fp1 best lap rank
0.0265
fp2 best lap rank
0.0261
circuit name Las Vegas
0.0249
driver code PER
0.0205
driver code GAS
0.0197
team name McLaren
0.0194
driver avg quali pos at circuit
0.0176
Top 3

Características más predictivas

driver quali top5 rate last 5
0.2292
driver avg quali pos last 5
0.1081
is sprint weekend True
0.0430
team name Ferrari
0.0378
driver code VER
0.0313
fp3 best lap rank
0.0300
team name Mercedes
0.0282
is sprint weekend False
0.0230
team constructor points rank before event
0.0221
fp2 best lap rank
0.0205
team avg quali pos last 5
0.0199
team name McLaren
0.0197
Carrera
Points

Características más predictivas

qualifying position
0.1720
quali gap to field median
0.0780
driver top5 rate last 5
0.0428
team avg points last 5
0.0350
grid position
0.0330
team constructor points rank before event
0.0211
is sprint weekend True
0.0172
quali gap to pole
0.0171
circuit name Monaco
0.0154
team points rate at circuit
0.0147
team avg race finish pos last 5
0.0145
driver avg points last 5
0.0145
Podium

Características más predictivas

qualifying position
0.2464
grid position
0.1563
quali gap to field median
0.0282
team avg race finish pos last 5
0.0266
driver avg points last 5
0.0255
driver top5 rate last 5
0.0248
team classified rate last 10
0.0209
team avg points last 5
0.0206
team name Mercedes
0.0205
driver avg race finish pos last 5
0.0184
season
0.0179
quali gap to pole
0.0170
Top 5

Características más predictivas

qualifying position
0.2274
grid position
0.0982
team avg race finish pos last 5
0.0390
driver top5 rate last 5
0.0379
team avg points last 5
0.0375
quali gap to field median
0.0264
driver avg points last 5
0.0249
driver avg race finish pos last 5
0.0216
driver code HAM
0.0196
team name Red Bull Racing
0.0184
team name Ferrari
0.0172
driver code PIA
0.0162
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