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fabricado con cuidado · hecho para durar
Labs·F1 Forecast
experimental

F1 Forecast

Predicciones probabilísticas de clasificación y carrera de Fórmula 1 — probabilidad de Q3, Top 5, podio y más — impulsadas por datos históricos de FastF1 y clasificadores de gradiente boosted.

IEventos con predicciones
Ronda 16Bahrain Grand PrixBahrain · Kuala Lumpur4 de octubre de 2026Ronda 15Azerbaijan Grand PrixAzerbaijan · Baku26 de septiembre de 2026Ronda 14Spanish Grand PrixSpain · Madrid13 de septiembre de 2026Ronda 12Dutch Grand PrixNetherlands · Zandvoort23 de agosto de 2026Ronda 11Hungarian Grand PrixHungary · Budapest26 de julio de 2026Ronda 10Belgian Grand PrixBelgium · Spa-Francorchamps19 de julio de 2026Ronda 09British Grand PrixUnited Kingdom · Silverstone5 de julio de 2026Ronda 07Barcelona Grand PrixSpain · Barcelona14 de junio de 2026Ronda 06Monaco Grand PrixMonaco · Monte Carlo7 de junio de 2026Ronda 05Canadian Grand PrixCanada · Montréal24 de mayo de 2026Ronda 04Miami Grand PrixUnited States · Miami Gardens3 de mayo de 2026Ronda 03Japanese Grand PrixJapan · Suzuka29 de marzo de 2026Ronda 02Chinese Grand PrixChina · Shanghai15 de marzo de 2026Ronda 01Australian Grand PrixAustralia · Melbourne8 de marzo de 2026
IIMetadatos del modelo
Clasificación
Q3
f1_quali_xgboost · v20261007T210151Z
2023 – 2026
ROC AUC
0.9430
Brier score
0.0889
Log loss
0.2942
Precision@N
0.8800
Top 3
f1_quali_xgboost · v20261007T210151Z
2023 – 2026
ROC AUC
0.8589
Brier score
0.0942
Log loss
0.2958
Precision@N
0.5333
Top 5
f1_quali_xgboost · v20261007T210151Z
2023 – 2026
ROC AUC
0.9106
Brier score
0.0931
Log loss
0.2834
Precision@N
0.6400
Carrera
Top 5
f1_race_xgboost · v20261007T210154Z
2023 – 2026
ROC AUC
0.9365
Brier score
0.0810
Log loss
0.2383
Precision@N
0.6800
Podium
f1_race_xgboost · v20261007T210154Z
2023 – 2026
ROC AUC
0.9523
Brier score
0.0609
Log loss
0.1907
Precision@N
0.6667
Points
f1_race_xgboost · v20261007T210154Z
2023 – 2026
ROC AUC
0.8663
Brier score
0.1563
Log loss
0.4839
Precision@N
0.7600
IIIImportancia de características
Clasificación
Q3

Características más predictivas

driver avg quali pos last 5
0.1372
team constructor points rank before event
0.0603
team avg quali pos last 5
0.0518
fp3 best lap rank
0.0402
driver q3 rate last 5
0.0397
driver code LAW
0.0289
fp1 best lap rank
0.0275
fp2 best lap rank
0.0262
circuit name Marina Bay
0.0261
driver quali top5 rate last 5
0.0219
is sprint weekend True
0.0204
team name McLaren
0.0200
Top 3

Características más predictivas

driver quali top5 rate last 5
0.2702
driver avg quali pos last 5
0.0891
team constructor points rank before event
0.0470
fp3 best lap rank
0.0323
driver code RUS
0.0272
is sprint weekend False
0.0269
driver code VER
0.0267
team avg quali pos last 5
0.0254
fp2 best lap rank
0.0201
driver code LEC
0.0200
fp1 best lap rank
0.0199
is sprint weekend True
0.0186
Top 5

Características más predictivas

driver avg quali pos last 5
0.2364
driver quali top5 rate last 5
0.1825
team constructor points rank before event
0.0574
driver q3 rate last 5
0.0423
team q3 rate last 5
0.0297
fp3 best lap rank
0.0251
fp2 best lap rank
0.0163
is sprint weekend False
0.0158
circuit name Baku
0.0156
team avg quali pos last 5
0.0156
season
0.0152
driver code PIA
0.0148
Carrera
Top 5

Características más predictivas

qualifying position
0.1897
grid position
0.1294
quali gap to field median
0.0574
team top5 rate last 5
0.0574
driver top5 rate last 5
0.0373
team avg points last 5
0.0371
team avg race finish pos last 5
0.0278
driver avg points last 5
0.0238
driver code LEC
0.0192
driver avg race finish pos last 5
0.0191
team name Mercedes
0.0150
quali gap to pole
0.0145
Podium

Características más predictivas

grid position
0.1958
qualifying position
0.1942
quali gap to pole
0.0320
quali gap to field median
0.0278
driver avg points last 5
0.0267
team avg points last 5
0.0264
team name Mercedes
0.0249
driver top5 rate last 5
0.0247
team avg race finish pos last 5
0.0193
driver code VER
0.0192
team constructor points rank before event
0.0164
team name McLaren
0.0161
Points

Características más predictivas

qualifying position
0.1767
quali gap to field median
0.0740
team avg points last 5
0.0337
driver top5 rate last 5
0.0319
grid position
0.0245
driver avg points last 5
0.0198
circuit name Shanghai
0.0182
driver code GAS
0.0168
team constructor points rank before event
0.0167
quali gap to pole
0.0154
driver points rate at circuit
0.0145
team name Alpine
0.0143
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